← 回到双模型实验台一次真实实验,亲手走完
先回放,再亲手提问

一条曲线,两份答卷。
你来检查谁说对了。

网页在服务器运行。你的电脑负责显示;A100负责回答。聊天报错不代表这些已保存的任务也失败。

① 选一条曲线
📈

选择 A0,找到唯一尖峰。

点227,数值约4.279356
作者的近似标注是226
→
② 给同一句问题
💬

先用“原题评测”。

作者英文题锁定
两个模型都不看参考答案
→
③ 等两份真回答
🖥️

点击“开始同题对照”。

一张卡依次加载
ChatTS → 卸载 → Qwen
→
④ 回曲线找证据
🔍

回答流畅也可能说错。

看位置、类型、幅度
再导出这次实验JSON

三个按钮,三种不同的动作

▶ 点击历史记录

读取之前保存的真实答卷。

立刻看 · 不占GPU

↻ 开始同题对照

真的再运行两个模型一次。

已测约77~84秒 / 对包含加载;排队时间另算,其他样本可能更久

💾 下载本次结果

留下输入、原答和设置。

这是你可交给导师的证据

已经跑出的A0:不要只看语言是否漂亮

唯一非零尖峰:索引227索引0索引255

位置示意图;精确曲线与数值请在实验台鼠标点选查看。

英文原题 · ChatTS

single upward spike
位置226,幅度4.27

类型、近似位置和幅度对上

英文原题 · Qwen

shake / sudden increase
位置125

对照数组,位置和类型有错

中文自由问答 · 两边

ChatTS说两个峰;Qwen说208。

都不能直接相信单个案例不能证明总体优劣;保留失败比改答案更有研究价值。

组会讲法:先亮出证据,再现场跑一次

  1. 历史记录 → A0原题双模型,展示两份答卷。
  2. 在图上点索引227,让大家自己看数值。
  3. 展开版本证据和规则分数,说明比较怎么做。
  4. 回放A0中文问答,说明模型还有失败案例。
  5. 显存就绪时,提交一个新任务,最后下载JSON。

解释类语义评分尚未完成;这三次是实际检查点对照与演示,不是整篇论文的完整评测。

你的电脑与服务器,各干什么?

电脑浏览器
看曲线、输入问题
→
服务器网页8873
登录、排队、保存
→
一张A100
模型依次回答
→
results/arena
永久留下答卷

当前入口通过SSH转发访问。将来公网443 → SakuraFrp → 自己Caddy18443 → 网页8873。共享服务器的80/443不需要占用;域名接通还在等待节点信息。

登录口令:自己在SSH终端查看

cd /vms/sdb/jiangjianqi/TSQA-Lab
envs/tsqa-web/bin/python web/arena/control.py password

输入网页即可。不要把口令发进聊天。组内展示可共享口令。

现在回到实验台 →